Um sistema para recuperação de imagens com base em características geométricas, conjuntos nebulosos e indexação métrica. / A metric indexing, fuzzy sets and geometric features-based image retrieval system.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

Neste trabalho apresenta-se o sistema denominado MIGFIR (Metric Indexing and Geometric Features-based Image Retrieval), que foi desenvolvido principalmente para permitir que determinados tipos de imagens (como de faces humanas, por exemplo) sejam indexados e recuperados com eficiência e precisão usando suas medidas geométricas, duas novas funções de similaridade e o método de acesso métrico Slim-tree. Esse sistema também permite que os usuários configurem parâmetros relevantes durante a definição de consultas, e possibilita ainda aplicar conjuntos nebulosos e conceitos relacionados para que a linguagem empregada nas expressões de busca de uma das classes de consulta suportadas se aproxime consideravelmente da linguagem normalmente utilizada por seres humanos. A eficiência e a precisão do sistema na execução de consultas sobre vários conjuntos reais e sintéticos de imagens de faces humanas também são apresentadas. Com relação à eficiência, os resultados obtidos mostram que o uso de MIGFIR pode promover uma redução bastante considerável do tempo de execução de consultas em comparação com uma abordagem similar que aplica varredura seqüencial dos dados. Já em termos de precisão, os resultados mostram que o desempenho é satisfatório na recuperação de faces humanas similares a determinados tipos de imagens-exemplo.

ASSUNTO(S)

busca por conteúdo banco de dados ciencia da computacao conjuntos difusos funções de distância métricas métodos de acesso métrico

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