Um Sistema de Identificação Automática de Faces para Ambientes Virtuais de Aprendizagem

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

O aumento da demanda pela modalidade de Educação a Distância e o surgimento e aperfeiçoamento dos Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) apresentam-se num cenário em que se pretende minimizar distâncias e dinamizar estratégias de monitoramento dos alunos. No entanto, os AVA atuais não dispõem de recursos que identifiquem os usuários durante o desenvolvimento das suas atividades. Esta dissertação apresenta um Sistema de Identificação Automática de Faces (SIAF-EAD) para uso em AVA que possui uma arquitetura cliente-servidor e combina estágios de processamento de reconhecimento facial com módulos de um mecanismo que monitora usuários remotos através de uma webcam. Para realizar o reconhecimento facial foi utilizada uma abordagem de seleção de coeficientes da Transformada Discreta do Cosseno (DCT - Discrete Cosine Transform) que obteve 97,12% de taxa de acertos em um banco de imagens coletadas sem normalização das faces. Este trabalho descreve, além do projeto arquitetural, um protótipo implementado e apresenta resultados obtidos e ilustra seu funcionamento em um exemplo de execução. Por fim, são discutidos os resultados obtidos e perspectivas futuras para o sistema.

ASSUNTO(S)

ambientes virtuais de aprendizado face recognition reconhecimento facial virtual learning environment distance learning educação à distância ciencia da computacao biometric systems sistema biométrico

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