UM MODELO DE PREVISÃO DE CURTO PRAZO DE CARGA ELÉTRICA COMBINANDO MÉTODOS ESTATÍSTICOS E INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL / A SHORT TERM LOAD FORECASTING MODEL COMBINING STATISTICAL AND COMPUTATIONAL INTELLIGENCE BASED MODELS

AUTOR(ES)

PLUTARCHO MARAVILHA LOURENCO

DATA DE PUBLICAÇÃO

1998

RESUMO

Este trabalho apresenta um novo modelo de previsão de curto prazo de carga elétrica que reúne técnicas de inteligência computacional e métodos estatísticos. Ele permite aproveitar as vantagens de inteligência computacional, relativas à criação de classes da série de entrada e ao processamento de variáveis climáticas de forma lingüística, e aquelas provenientes de modelos estatísticos, onde os parâmetros e a ordem do modelo são conhecidos e o intervalo de confiança das previsões é determinado. O modelo é uma extensão do método desenvolvido por P.C. Gupta, onde são empregadas técnicas de inteligência computacional junto com o método original. O modelo resultante compreende um classificador, um previsor e um procedimento para aprimorar as estimativas. O classificador é implementado por uma rede neural artificial com aprendizado não-supervisionado, enquanto o previsor emprega modelos estatísticos, combinando métodos de média móvel, amortecimento exponencial e auto- regressivo. Um sistema com lógica nebulosa utiliza variáveis climáticas no aprimoramento da previsão obtida.

ASSUNTO(S)

redes neurais load forecasting previsao de carga statistical models logica fuzzy modelos estatisticos neural networks fuzzy logic

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