Um estudo experimental de coescalonamento em um ambiente de previsão meteorológica

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

O que? O tratamento, a eficiência, a comunicação e a distribuição dos processos em ambientes de computação de alto desempenho sempre foi objeto de estudo no intuito de alcançar sempre um maior desempenho. Neste sentido, com o avanço das tecnologias de processamento temos também o incremento no poder computacional dos agregados para nos auxiliar e com poder de processamento cada vez maior. Os processadores multicores, nodos multiprocessados e multicores e nodos multiprocessados estão em crescimento há algum tempo e diversos sistemas de mensuração de desempenho dos processadores foram desenvolvidos entre ele o NAS Parallel Benchmark.. Como? O desempenho dos computadores de alto desempenho é testado por benchmarks baseados na sua alta performance propriamente dita e no fluxo de trabalho, mais focado obviamente as áreas relacionadas diretamente a ciência, e em organizações de cunho público e privado. Exemplos de áreas de aplicações envolvendo grandes volumes de dados em domínios de conhecimento complexos incluem sensoriamento remoto, geoprocessamento, previsões climáticas, exploração planetária, visão computacional, área de prototipagem e robótica. Informações redundantes ou procedimentos triviais de análise podem demandar recursos computacionais muito acima das capacidades atualmente existentes. Por quê? Desse modo, técnicas de distribuição, eficiência na passagem de mensagens e intercomunicação de processos devem ser utilizadas para permitir que grandes volumes de dados sejam processados, analisados, disponibilizados e visualizados, muitas vezes em tempo real. Baseados em experimentos e com o auxílio do NAS Parallel Benchmark juntamente com a biblioteca MPI, avaliaremos o impactos das características descritas anteriormente em ambientes de alto desempenho que utilizam nodos multicores, nodos multiprocessados e nodos multiprocessados e multicores. Nosso trabalho descreverá as principais técnicas utilizadas para a distribuição de processos, eficiência na passagem de mensagens e a intercomunicação entre os nodos e uma nova abordagem sobre o assunto será utilizada para demonstrar a eficácia dos métodos.

ASSUNTO(S)

cluster (sistema de computador) previsao do tempo sistemas distribuidos ciencia da computacao distributed systems ciência da computação

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