Adaptabilidade temática em sistemas tutores inteligentes híbridos / Thematic Adaptability in Hybrid Intelligent Tutoring Systems
AUTOR(ES)
Pedro Sérgio Gomes Quinderé
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008
RESUMO
No contexto da transmissão eficiente de informação entre pessoas, particularmente no auxílio a processos de ensino-aprendizagem e treinamento empresarial, este trabalho apresenta resultados da investigação do uso da tecnologia de Sistemas Tutores Inteligentes Híbridos, baseada em redes neurais artificiais e regras de especialistas, desenvolvida por Martins [MEA 2004], Melo [MEL 2003] e Meireles [MEI 2003]. Por utilizar, em sua validação empírica inicial, dados de treinamento neural provenientes de conteúdo na área de Introdução ao Processamento de Dados, restaram dúvidas sobre a aplicabilidade da rede neural treinada a outros cenários. Esta pesquisa aborda tais questões, formalizando requisitos de formatação dos conteúdos e apresentando resultados promissores em dois outros cenários distintos: Metodologia Científica e Ritmos Biológicos. Os dados obtidos são analisados através de métodos não-paramétricos e nível de significância de 5%, sugerindo que o sistema tutor ensina eficientemente, uniformiza grupos distintos de indivíduos e realmente apresenta adaptabilidade temática
ASSUNTO(S)
sistemas tutores inteligentes híbridos, regras de especialistas, redes neurais artificiais, adaptabilidade temática hybrid intelligent tutoring systems, expert rules, artificial neural networks, thematic adaptability engenharia de software
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