The use of principal components and univariate charts to control multivariate processes

AUTOR(ES)

Machado, Marcela A. G., Costa, Antonio F. B.

FONTE

Pesquisa Operacional

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008-04

RESUMO

Neste artigo, avaliamos o desempenho do gráfico de T² baseado em componentes principais (gráfico PC) e dos gráficos de controle simultâneos univariados baseados nas variáveis originais (gráfico SU X) ou baseados em componentes principais (gráfico SUPC). A principal razão para o uso do gráfico PC é a redução de dimensionalidade. Entretanto, dependendo da perturbação e da correlação entre as variáveis originais, o gráfico é lento em sinalizar, exceto quando todas as variáveis são negativamente correlacionadas e a componente principal é adequadamente escolhida. Comparando os gráficos SU X, SUPC e T² concluímos que o gráfico SU X (gráfico SUPC) tem um melhor desempenho global quando as variáveis são positivamente (negativamente) correlacionadas. Desenvolvemos também uma expressão para obter o poder de detecção de dois gráficos de S² projetados para controlar a matriz de covariâncias. Os gráficos conjuntos de S² são, na maioria dos casos, mais eficientes que o gráfico da variância generalizada |S|.

ASSUNTO(S)

componentes principais gráficos de controle simultâneos univariados controle de processos multivariados

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