The association between sleep disturbances and tooth loss among post-stroke patients
AUTOR(ES)
VAGO, Eliana Lottenberg; FRANGE, Cristina; DA PAZ OLIVEIRA, Giuliano; JULIANO, Maria Ligia; MACHADO, Marco Antônio; COELHO, Fernando Morgadinho Santos
FONTE
Arquivos de Neuro-Psiquiatria
DATA DE PUBLICAÇÃO
2022
RESUMO
RESUMO Antecedentes: A perda de dentes tem sido associada a distúrbios neurológicos e do sono. É considerada um preditor de acidente vascular cerebral (AVC), com modificações na permeabilidade das vias aéreas e predisposição à apneia obstrutiva do sono. Objetivo: Investigar a qualidade do sono, o risco de apneia obstrutiva do sono e a sonolência excessiva em pacientes pós-AVC com perda dentária, atendidos na Clínica Neurovascular da Universidade Federal de São Paulo. Métodos: O estudo avaliou a prevalência de diferentes tipos de AVC em 130 pacientes com diferentes graus de perda dentária e a presença de distúrbios do sono, risco de apneia obstrutiva do sono e sonolência excessiva. Resultados: A prevalência de AVC isquêmico foi de 94,6%, sem deficiência significativa ou deficiência leve. Nossa amostra tinha má qualidade de sono e alto risco de apneia obstrutiva do sono, sem sonolência diurna excessiva. Metade de nossa amostra perdeu entre nove e 31 dentes, e mais de 25% tiveram edentulismo. A maioria usava próteses dentárias totalmente removíveis e, desses pacientes, mais da metade dormia com elas. Conclusões: Encontramos alta prevalência de má qualidade do sono e alto risco de apneia obstrutiva do sono em pacientes pós-AVC com perda dentária. Isso indica a necessidade de mais estudos sobre o tratamento e a prevenção de distúrbios do sono em pacientes com AVC e perda dentária.
Documentos Relacionados
- Is there a correlation between depressive symptoms and motor skills in post-stroke patients?
- Clinical difficulties in post-stroke mania
- Factors contributing to practice variation in post-stroke rehabilitation.
- Clinical practice guidelines for post-stroke depression in China
- Three-dimensional kinematic analysis of upper and lower limb motion during gait of post-stroke patients