Sugarcane spatial-temporal monitoring and crop coefficient estimation through NDVI

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

DATA DE PUBLICAÇÃO

06/05/2019

RESUMO

RESUMO O uso de imagens de satélites como complemento na gestão de irrigação constitui uma base primordial no processo de tomada de decisão para a agricultura irrigada. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi monitorar, por meio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN), a cultura da cana-de-açúcar irrigada pertencente à empresa Mafambisse, localizada no Distrito de Nhamatanda/Sofala, República de Moçambique; e estabelecer sua relação com o coeficiente da cultura estabelecido pela FAO (kcFAO) e ajustar um modelo de regressão para estimar o coeficiente de cultivo (kc) a partir da relação entre IVDN e kcFAO. Para a condução da pesquisa foi utilizada uma série de imagens Sentinel-2A/MSI, referente ao período de outubro de 2016 a outubro de 2017. Por meio das imagens geradas de NDVI foi possível fazer o acompanhamento da cana-de açúcar em campo e analisar a sensibilidade do índice no vigor vegetativo da cultura. Observou-se padrão semelhante entre os perfis de kcFAO e os valores do NDVI, tornando possível a realização do ajuste, demostrando que esse índice é uma alternativa para obtenção do coeficiente de cultivo.ABSTRACT The use of satellite images as a complement in irrigation management constitutes a primordial basis in the decision-making process for irrigated agriculture. In this context, the present study aimed to monitor through Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) an irrigated sugarcane field belonging to the Mafambisse company, located at the District of Nhamatanda/Sofala, Republic of Mozambique, and establish its relationship with the crop coefficient established by FAO (kcFAO) and fit a regression model to estimate crop coefficient (kc) from the relationship between NDVI and kcFAO. The study was conducted using a series of Sentinel-2A/MSI images, relative to the period from October 2016 to October 2017. Based on the NDVI images generated, it was possible to monitor the sugarcane crop in the field and analyse the sensitivity of the index to its vegetative vigor. A similar pattern was observed between kcFAO profiles and NDVI values, which allowed the adjustment to be performed, demonstrating that this index is an alternative to obtain the crop coefficient.

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