STATISTICAL STUDY OF CONCRETES PRODUCTION WITH MINERAL ADDITIONS / ESTUDO ESTATíSTICO DE PRODUÇÃO DE CONCRETOS COM ADiÇÕES MINERAIS

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

O Grupo de Estudos e Pesquisas em Concreto, GEPECON , desenvolveu um acervo de pesquisas, sobre concreto com adições minerais nos últimos 10 anos. De posse destes trabalhos, tomou-se a iniciativa em reunir dados de alguns projetos e analisá-Ios estatisticamente. O presente trabalho teve por objetivo estudar a influência das variáveis independentes (relação água/aglomerante, resistência à compressão, tipo e teor de adição mineral), nas variáveis dependentes da microestrutura e durabilidade do concreto através de ferramentas estatísticas. Foi utilizada análise de variância, regressão linear simples e múltipla para que se pudesse descobrir qual das variáveis independentes foi de maior significância para essas propriedades do concreto. Os dados foram analisados em cinco projetos e, posteriormente, reunidos por variáveis para realizar a análise estatística. No modelo geral, através da regressão linear múltipla, as variáveis . independentes que mais influenciaram as variáveis dependentes da microestrutura foram o teor de adição e a resistência à compressão e, para a durabilidade, o teor e o tipo de adição. Já nos modelos individuais, com a regressão linear simples, as variáveis independentes que mais se destacaram no teor de água combinada e hidróxido de cálcio remanescente foram o teor e o tipo de adição; na porosimetria, a resistência à compressão e a relação água/aglomerante e para as variáveis dependentes da durabilidade, a relação água/aglomerante e resistência à compressão, foram, nesta ordem, os mais significativos. Para o tipo de adição, as misturas binárias com CCA e CV, as ternárias CCA-CV na microestrutura e CV-E na durabilidade apresentaram maior influência. O teor de adição de maior significância foi 25% para a microestrutura e 70% para a durabilidade. Com base nessas análises, evidenciaram-se os resultados da . regressão linear simples que apresentaram uma maior dispersão e significância mais fraca do que os da regressão linear múltipla, o que já era esperado.

ASSUNTO(S)

materiais de construção engenharia civil materials of construction, concrete engenharia civil concreto civil construction construção civil civil engineering

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