Soluções cientes de agregação de dados da correlação espaço-temporal e consumo de energia para realizar coleta de dados em redes de sensores sem fio
AUTOR(ES)
Leandro Aparecido Villas
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
14/03/2012
RESUMO
Neste trabalho são propostas quatro soluções diferentes para o problema de agregação e exploração da correlação espaço-temporal de dados, tendo-se em vista diferentes cenários em RSSFs. Tais soluções são os algoritmos DAARP, DDAARP, DST e YEAST. As soluções propostas foram amplamente comparadas com outras soluções da literatura em relação aos custos de comunicação, a eficiência de entrega, taxa de agregação e taxa de entrega de dados agregados. Os resultados mostram que as soluções propostas podem ser uma alternativa potencial para realizar agregação de dados e explorar a correlação espaço-temporal dos dados durante o roteamento. Diversos experimentos são mostrados para avaliar a performance dos algoritmos propostos. Os resultados obtidos mostram que as soluções propostas são capazes de serem implementadas em RSSFs.
ASSUNTO(S)
computação teses. redes de computadores teses. redes de sensores sem fio teses.
ACESSO AO ARTIGO
http://hdl.handle.net/1843/ESBF-8SVGUADocumentos Relacionados
- Antenas inteligentes e processamento espaço-temporal para sistemas de comunicação sem fio
- Projeto integrado para coleta de dados em redes de sensores sem fio
- Disseminação de dados baseada em trajetória e energia para redes de sensores sem fio
- Difusão de dados baseada em atraso e energia para redes de sensores sem fio
- Agregação e predição de dados no processamento de consultas em redes de sensores sem fio