Soluções cientes de agregação de dados da correlação espaço-temporal e consumo de energia para realizar coleta de dados em redes de sensores sem fio

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

14/03/2012

RESUMO

Neste trabalho são propostas quatro soluções diferentes para o problema de agregação e exploração da correlação espaço-temporal de dados, tendo-se em vista diferentes cenários em RSSFs. Tais soluções são os algoritmos DAARP, DDAARP, DST e YEAST. As soluções propostas foram amplamente comparadas com outras soluções da literatura em relação aos custos de comunicação, a eficiência de entrega, taxa de agregação e taxa de entrega de dados agregados. Os resultados mostram que as soluções propostas podem ser uma alternativa potencial para realizar agregação de dados e explorar a correlação espaço-temporal dos dados durante o roteamento. Diversos experimentos são mostrados para avaliar a performance dos algoritmos propostos. Os resultados obtidos mostram que as soluções propostas são capazes de serem implementadas em RSSFs.

ASSUNTO(S)

computação teses. redes de computadores teses. redes de sensores sem fio teses.

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