Sistemas de controle fuzzy para tomada de decisão na recomendação de cultivares
AUTOR(ES)
Carneiro, Vinícius Quintão, Prado, Adalgisa Leles do, Cruz, Cosme Damião, Carneiro, Pedro Crescêncio Souza, Nascimento, Moysés, Carneiro, José Eustáquio de Souza
FONTE
Acta Sci., Agron.
DATA DE PUBLICAÇÃO
16/07/2018
RESUMO
RESUMO. O presente estudo tem como objetivo propor sistemas de controle fuzzy para auxiliar na recomendação de cultivares de diversas culturas agronômicas. Para avaliar a aplicabilidade desses controladores foram utilizados dados de produtividade de grãos de 23 linhagens e duas cultivares de feijão do grupo comercial vermelho, avaliados em nove ambientes da Zona da Mata do Estado de Minas Gerais, Brasil. A partir dos parâmetros da análise de Eberhart e Russell foram desenvolvidos controladores fuzzy com sistemas de inferência Mamdani e Sugeno. Foram realizadas análises de variância conjunta e de adaptabilidade e estabilidade pelo método de Eberhart e Russell e os parâmetros obtidos para cada linhagem foram submetidos aos respectivos controladores. Verificou-se a ocorrência de interação genótipos por ambientes significativa, existindo a necessidade da realização de análises de adaptabilidade e estabilidade. Em ambos os controladores (Mamdani e Sugeno), sete linhagens (2, 9, 14, 16, 17, 20 e 23) apresentaram adaptabilidade geral, enquanto que somente a linhagem 15 apresentou adaptabilidade a ambientes desfavoráveis. Verificou-se também que ambos os sistemas de inferência adotados, são úteis para desenvolver controladores que visam recomendação de cultivares. Assim, constatou-se potencialidade dos sistemas de controle fuzzy na identificação do comportamento das linhagens de feijoeiro.
ASSUNTO(S)
feijão comum adaptabilidade e estabilidade inteligência computacional
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