Sistema imunológico artificial para predição de fraudes e furtos de energia elétrica / Artificial immune system to predict electrical energy fraud and theft
AUTOR(ES)
Mauricio Volkweis Astiazara
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
2012
RESUMO
Neste trabalho é analisada a aplicação da técnica de Sistemas Imunológicos Artificiais (SIA) a um problema do mundo real: como predizer fraudes e furtos de energia elétrica. Vários trabalhos tem mostrado que épossível detectar padrões de dados anormais a partir dos dados de consumidores de energia elétrica e descobrir problemas como fraude e furto. Sistemas Imunológicos Artificiais é um ramo recente da Inteligência Computacional e tem diversas possíveis aplicações, sendo uma delas o reconhecimento de padrões. Mais de um algoritmo pode ser empregado para criar um SIA; no escopo deste trabalho será empregado o algoritmo Clonalg. A eficácia deste algoritmo é medida e comparada com a de outros métodos de classificação. A amostra de dados usada para validar este trabalho foi fornecida por uma companhia de energia elétrica. Os dados fornecidos foram selecionados e transformados com o objetivo de eliminar redundância e normalizar valores.
ASSUNTO(S)
artificial immune systems inteligência artificial classifiers reconhecimento : padroes pattern recognition fraud detection
ACESSO AO ARTIGO
http://hdl.handle.net/10183/54863Documentos Relacionados
- Sistema imunologico artificial para otimização multiobjetivo
- Expansão do sistema de transmissão de energia elétrica no Brasil
- SYSTEM DEVELOPMENT TO DETECT COMMERCIAL LOSSES IN ELECTRICAL ENERGY DISTRIBUTION NETWORK
- Detecção de fraudes em consumidores de energia elétrica da classe Alta Tensão Horo Sazonal, utilizando Mapas Auto Organizáveis Self-Organizing Maps (SOM), baseado em análise de memórias de massa
- EFFECTIVENESS OF A TECHNOLOGICAL SOLUTION FOR REDUCING ELECTRICAL ENERGY PILFERAGE IN DISTRIBUTION COMPANIES: A CASE STUDY