Sistema computacional de auxílio ao diagnóstico em síndromes coronarianas agudas / Computer system to aid in diagnosing acute coronary syndromes.

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

01/09/2011

RESUMO

As síndromes coronarianas agudas são responsáveis por uma elevada taxa de mortalidade no Brasil e no Mundo. As falhas diagnósticas, principalmente quando o paciente é atendido em serviços de pronto socorro, por clínicos gerais, certamente contribuem para esse quadro, embora amenizadas pelos sistemas cardiológicos de tele-medicina. Entretanto, muitos serviços de emergência não têm acesso a esses sistemas e, além disso, possuem uma limitada capacidade diagnóstica em casos de coronariopatia aguda. Neste trabalho foi desenvolvido um sistema de inteligência artificial baseado na lógica \"fuzzy\", capaz de auxiliar um médico generalista no diagnóstico desses casos, sem fazer uso de tele-medicina, nem de exames laboratoriais. O sistema utiliza um eletrocardiógrafo interpretativo para suprir as deficiências do médico na análise do eletrocardiograma. Usando a história clínica, o exame físico e o laudo eletrocardiográfico automático, dados são inseridos em uma planilha Excel que fornece uma sugestão de diagnóstico e de respectiva conduta terapêutica. O sistema demonstrou um bom desempenho, sendo, assim, uma solução viável e de baixo custo para o diagnóstico precoce de síndromes coronarianas agudas em unidades primárias de pronto socorro.

ASSUNTO(S)

acute coronary syndromes; interpretive electorcardiograph; artificial intelligence;" fuzzy" logic eletrocardiógrafo interpretativo inteligência artificial lógica "fuzzy" síndrome coronariana aguda

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