Sistema baseado em regras fuzzy para avaliação de incerteza na transação na cadeia de mandioca
AUTOR(ES)
GABRIEL FILHO, LUÍS R. A, PIGATTO, GIULIANA A. S., LOURENZANI, ANA E. B. S.
FONTE
Eng. Agríc.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2015-04
RESUMO
Este trabalho apresenta um sistema baseado em regras fuzzy que resultou em um índice que indica o nível de incerteza relacionada com as transações comerciais entre produtores de mandioca e de seus compradores, com base na abordagem da Economia dos Custos de Transação. O sistema fuzzy foi desenvolvido utilizando como variáveis de entrada "Previsão de Demanda/compra", "Previsão de Produção" e "Compartilhamento de informações acerca de inovações de produção". A variável de saída consiste no nível de incerteza da transação entre vendedor e agente comprador, que pode servir como um sistema para a detecção de ineficiências. Entrevistas realizadas com 27 produtores de mandioca registrados nos Escritórios de Desenvolvimento Regionais de Tupã e Assis, São Paulo, Brasil, e 48 de seus compradores sustentaram o desenvolvimento do sistema. O modelo matemático aplicado na avaliação destes produtores indicou que 55% dos produtores têm relações comerciais com nível de incerteza Muito Alta, 25% Média ou Alta; e os demais, classificados entre Baixa ou Média. A partir dos resultados encontrados, simulações de ações poderiam ser implementadas para reduzir o grau de incerteza e os custos de transação envolvidos.
ASSUNTO(S)
sistema fuzzy transações mandioca incerteza
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