SIRILICO - Uma proposta para um Sistema de Recuperação de Informação baseado em Teorias da Lingüística computacional e Ontologia

AUTOR(ES)

Claudio Gottschalg Duque

DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

Este trabalho apresenta estudos para a administração de documentos eletrônicos através de um embasamento cognitivista. Propõe-se uma indexação de textos eletrônicos, disponibilizados em língua portuguesa, por meio da aplicação de teorias de lingüística computacional e utilização de ontologia. A técnica empregada para a indexação é baseada principalmente na teoria de Análise Proposicional proposta por Frederiksen (1975). É baseada na extração de etiquetas sintáticas das palavras que compõem os documentos para a geração de etiquetas semânticas dessas palavras, para então gerar uma ontologia leve automaticamente. Ao longo deste trabalho são sugeridas várias contribuições, que visam otimizar o desempenho de Sistemas de Recuperação de Informação, por meio da utilização de técnicas que permitam contextualizar as palavras dos textos a serem indexados. Tais contribuições incluem desde a otimização de analisadores sintáticos, até a geração automática de ontologias leves. Inicialmente um corpus, que é uma pequena coleção de documentos eletrônicos sobre Ciência da Informação, escritos em língua portuguesa e disponibilizados na Web, foi criada. Esta coleção foi utilizada para testar o protótipo construído. O protótipo, nomeado SiRILiCO (Sistema de Recuperação de Informação baseado em Teorias da Lingüística Computacional e Ontologia), foi utilizado em um experimento-piloto e posteriormente em outro experimento, com o intuito de verificar e validar a hipótese de que é possível desenvolver e implementar um Sistema de Recuperação de Informação totalmente baseado em teorias lingüísticas, teorias de lingüística computacional e ontologia. Os resultados de precisão e revocação dos experimentos realizados com o SiRILiCO são comparados com os resultados obtidos com a utilização de um modelo vetorial. A análise dos resultados sugere que não só é viável a hipótese defendida como também é muito promissora.

ASSUNTO(S)

ciência da informação teses. sistemas de recuperação da informação teses.

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