Síndrome metabólica e fatores associados em quilombolas baianos, Brasil
AUTOR(ES)
Mussi, Ricardo Franklin de Freitas
FONTE
Ciênc. saúde coletiva
DATA DE PUBLICAÇÃO
22/07/2019
RESUMO
Resumo Este estudo buscou analisar a prevalência de Síndrome Metabólica (SM) e os fatores associados em adultos quilombolas. Estudo de base populacional com amostra de 850 adultos de ambos os sexos. A SM foi determinada pelo critério Joint Interim Statement. A regressão de Poisson foi usada para testar as associações, conforme modelo hierarquizado de análise. A prevalência de SM foi de 25,8% (Intervalo de Confiança de 95%: 22,8:28,7). Na análise múltipla permaneceram associados (p < 0,05) sexo, grupo etário, qualidade do sono, Índice de Massa Corporal (IMC) e percentual de gordura (%G). Neste sentido, a presença da SM em adultos quilombolas se associa com o sexo feminino, faixa etária > 40 anos, má qualidade do sono, excesso de peso corporal e obesidade.Abstract This study aimed to analyze the prevalence of this condition and associated factors in adult quilombolas (inhabitants of black communities). In a population-based study with a sample of 850 adults of both sexes, MS was determined using the Joint Interim Statement criteria. Hierarchical Poisson regression modeling was used to test the associations. The prevalence of MS was 25.8% (95%CI: 22.8:28.7). In multiple analysis, gender, age group, sleep quality, body mass index and fat percentage remained significantly associated (p < 0.05). In this respect, the presence of SM in adult quilombolas is associated with female gender, age ≥ 40 years, poor sleep quality, overweight, and obesity.
Documentos Relacionados
- PREVALÊNCIA DA SÍNDROME METABÓLICA E FATORES ASSOCIADOS EM TRANSPLANTADOS RENAIS
- Síndrome metabólica em idosos quilombolas e não-quilombolas no Estado do Amapá.
- Avaliação da gestão descentralizada da assistência farmacêutica básica em municípios baianos, Brasil
- Prevalência de síndrome metabólica e fatores associados em pacientes transplantados renais
- Prevalência da síndrome metabólica e seus fatores associados em área rural de Minas Gerais (MG, Brasil)