SIMULAÇÃO PARA RECONHECIMENTO DE PARTES DANIFICADAS EM IMAGENS BIOLÓGICAS DE LESÕES ESPORTIVAS DE ALTA INTENSIDADE
AUTOR(ES)
Zhu, Guozheng
FONTE
Rev Bras Med Esporte
DATA DE PUBLICAÇÃO
2021-09
RESUMO
RESUMO Introdução Para reduzir ou evitar lesões durante esportes de alta intensidade e auxiliar no tratamento da parte lesada, o método de reconhecimento de imagens biológicas da parte lesada é um ponto crucial das pesquisas atuais. Objetivo Para reduzir os danos causados por esportes de alta intensidade e melhorar a eficiência do tratamento de lesões, este artigo explora o método de identificação de partes danificadas em imagens biológicas de lesões esportivas de alta intensidade. Métodos é proposto um método para reconhecer partes danificadas de imagens biológicas de lesões esportivas de alta intensidade com base em um algoritmo de crescimento regional aprimorado. Resultados Uma imagem áspera segmentada desenvolvida em preto e branco é obtida com o corpo principal como objetivo e fundo. Com base na segmentação aproximada, o algoritmo de crescimento da região é usado para reconhecer com precisão a região danificada, melhorando a seleção de pontos quentes e regras de crescimento. Conclusão a precisão do reconhecimento é alta e o tempo de reconhecimento é menor. O algoritmo proposto neste trabalho pode melhorar a precisão do reconhecimento das partes danificadas da imagem biológica da lesão esportiva e encurtar o tempo de reconhecimento. Tem a viabilidade de determinar as partes danificadas de lesões esportivas. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos: investigação dos resultados do tratamento.
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