SIMULAÇÃO E PROJETO DE CÉLULAS SOLARES COM POÇOS QUÂNTICOS DE GAAS/ALGAAS AUXILIADO POR ALGORITMOS GENÉTICOS / SIMULATION AND DESIGN OF GAAS/ALGAAS QUANTUM WELL SOLAR CELLS AIDED BY GENETIC ALGORITHM

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

A energia é assunto estratégico para a grande maioria dos países e indústrias no mundo. O consumo atual energético é de 138,32 TWh por ano e é previsto um aumento de 44% até o ano de 2030 o que demonstra um mercado em expansão. Porém, a sociedade atual exige soluções energéticas que causem o menor impacto ambiental possível, colocando em dúvida o uso das fontes de energia utilizadas atualmente. O uso da energia solar é uma alternativa para auxiliar no atendimento da futura demanda de energia. O seu principal entrave é o custo de produção de energia ser superior as fontes de energia atuais, principalmente o petróleo. Contudo nos últimos 10 anos foi verificado um crescimento exponencial na quantidade de módulos fotovoltaicos instalados em todo mundo. Nesse trabalho é realizado um estudo sobre célula solares com poços quânticos. O uso de poços quânticos já foi apontado como ferramenta para aumentar a eficiência de células fotovoltaicas. O objetivo é descrever uma metodologia baseada em algoritmos genéticos para projeto e análise desse tipo de dispositivo e estabelecer diretivas para se construir uma célula otimizada utilizando esta tecnologia. Os resultados obtidos estão de acordo com dados experimentais, demonstram a capacidade dos poços quânticos em aumentar a eficiência de uma célula e fornecem uma ferramenta tecnológica que espera-se contribuir para o desenvolvimento do país no setor energético.

ASSUNTO(S)

computational intelligence algoritmos geneticos quantum wells inteligencia computacional pocos quanticos genetics algorithms

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