Simulação e avaliação de comportamentos em sistemas multi-agentes baseados em modelos de reputação e interação

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O presente trabalho se insere no contexto da simulação dos comportamentos e das interações entre grupos de humanos virtuais, e tem por objetivo maior, propor, estudar e avaliar um modelo multi-agente cooperativo utilizando um modelo de Reputação e Interação. Nesta dissertação visamos realizar um estudo sobre: (1) questões relacionadas à reputação, formação de grupos e relacionamentos em sistemas multi-agentes, considerando a cooperação, a traição e a confiança nas relações entre agentes; (2) o uso da simulação do problema do IPD (Iterated Prisoners Dilemma, um problema clássico estudado na área da Teoria dos Jogos) como ferramenta para a análise do desempenho do comportamento de agentes, individualmente e em grupos; (3) um modelo de agente capaz de incluir em seu modelo atributos relacionados com a sua reputação, persona-lidade e capacidade de influenciar outros agentes; (4) o estudo da interação agente x agente e de seu impacto no comportamento dos agentes junto ao problema do IPD. Mais específicamente, neste estudo é proposta uma avaliação experimental do problema do MAIPD (Multi-Agent Iterated Prisoners Dilemma). Isto é obtido através da simulação de agentes com diferentes comportamentos e interações, onde é analisada a pontuação obtida no problema do IPD neste sistema multi-agente, onde são considerados fatores como: cooperação, traição, reputação, interação, influências e formação de grupos. Esta combinação Multi-Agentes mais IPD mais Interação entre Agentes permite que sejam consideradas questões relacionadas com: (1) a reputação, a personalidade e a formação de grupos de agentes; (2) o impacto de um determinado comportamento no desempenho dos agentes, considerados individualmente, em grupo ou como um todo; (3) o impacto das interações entre agentes que podem influenciar na dinâmica de todo o sistema, uma vez que podem levar a uma mudança no comportamento individual dos agentes. Os resultados dos experimentos são detalhados, sendo posteriormente discutidas e apresentadas as conclusões obtidas em relação a cada grupo de experimento e de forma geral. Ao final são ressaltadas as principais contribuições e possíveis trabalhos futuros

ASSUNTO(S)

avaliação de comportamentos, reputação grupos humanos virtuais simulação de comportamentos interação ciencia da computacao sistemas multi-agentes

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