Sensoriamento remoto para análise multitemporal da dinâmica de áreas agrícolas / Remote sensing for multitemporal analysis of crop land use dynamics

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Estatísticas agrícolas são importantes em um país como o Brasil, onde a agricultura desempenha um papel fundamental na economia brasileira. As metodologias atualmente utilizadas são baseadas em dados subjetivos, e apresentam um caráter nãoprobabilístico. No intuito de aprimorar os resultados obtidos, o projeto Geosafras utiliza dados de sensoriamento remoto associado a dados de campo na geração de estimativa de áreas agrícolas para as principais culturas existentes no país. Porém, este método apresenta algumas limitações quanto à validação dos dados provenientes do campo. Neste sentido, este trabalho tem como hipótese central a existência de relação entre os dados coletados em campo no presente e informações de uso do solo em tempos passados. Assim, o principal objetivo é avaliar como a dinâmica de áreas agrícolas, pela abordagem multitemporal, pode auxiliar o processo de previsão, auditoria e validação de dados de campo. O estudo de imagens multitemporais possibilitou a avaliação da dinâmica de áreas agrícolas e do padrão de uso do solo na área de estudo. Foram utilizadas 24 imagens dos sensores TM/Landsat-5 e ETM+/Landsat-7 no período de 2002 a 2005. As classes avaliadas neste trabalho - soja, cana-de-açúcar, pasto e mata - foram bem discriminadas visual e espectralmente. A análise da dinâmica temporal mostrou que cada classe possui padrões distintos, que estão associados também ao calendário agrícola da região. A metodologia empregada neste trabalho foi eficiente tanto na realização da previsão de uso do solo, como na indicação dos pontos a serem auditados no painel amostral do projeto Geosafras, apontando os erros que podem ser cometidos em campo e depurados pela utilização das imagens de satélite.

ASSUNTO(S)

crop area estimative remote sensing multitemporal analysis agriculture statistics auditoria projeto geosafras geosafras project audit sensoriamento remoto análise multitemporal estimativa de área agrícola estatística agrícola

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