Semi-automated data collection from electronic health records in a stroke unit in Brazil
AUTOR(ES)
Valêncio, Raquel Franco Zambom; Souza, Juli Thomaz de; Winckler, Fernanda Cristina; Modolo, Gabriel Pinheiro; Ferreira, Natalia Cristina; Bazan, Silmeia Garcia Zanati; Lange, Marcos Christiano; Freitas, Carlos Clayton Macedo de; Paiva, Sergio Alberto Rupp de; Oliveira, Rogério Carvalho de; Luvizutto, Gustavo José; Bazan, Rodrigo
FONTE
Arquivos de Neuro-Psiquiatria
DATA DE PUBLICAÇÃO
2022
RESUMO
RESUMO Antecedentes: Há alta demanda de dados de pacientes com acidente vascular cerebral (AVC) nos sistemas de saúde de países de baixa e média renda. Objetivo: Desenvolver um banco de dados de AVC para integrar dados clínicos ou funcionais e indicadores de qualidade de pacientes com AVC. Métodos: Estudo observacional, transversal e prospectivo. Foi desenvolvida uma ferramenta para coletar dados clínicos durante as internações por AVC por meio de um editor eletrônico de formulários estruturados integrado ao prontuário eletrônico. A validação dos campos no editor eletrônico foi programada em linguagem de consulta estruturada (SQL). Para armazenar os resultados da SQL, uma tabela virtual foi criada e programada para atualização diária. Para desenvolver interface entre os dados e o usuário, foram utilizados o software Embarcadero Delphi e o componente DevExpress para gerar informações apresentadas na tela. Os dados foram extraídos dos campos do formulário e também do cruzamento de outras informações do sistema informatizado, incluindo pacientes internados na unidade de AVC. Resultados: O banco de dados foi criado e integrado ao sistema eletrônico do hospital, permitindo coleta diária de dados. Indicadores de qualidade foram criados no banco de dados para que o sistema acompanhasse e realizasse a tomada de decisão com os gestores dos serviços de saúde, resultando em melhoria no processo e no atendimento ao paciente após AVC. Foi criado um portal inteligente, no qual eram registradas as informações referentes aos pacientes. Conclusões: Com a coleta de dados semiautomática, foi possível criar um banco de dados de AVC dinâmico e otimizado em unidade de AVC no Brasil.
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