Seleção de modelos estatísticos para a relação entre produtividade da soja e atributos físicos do solo

AUTOR(ES)

Oliveira, Marcio Paulo de, Tavares, Maria Hermínia Ferreira, Uribe-Opazo, Miguel Angel, Timm, Luis Carlos

FONTE

Revista Brasileira de Ciência do Solo

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-02

RESUMO

Modelos estatísticos permitem representar conjuntos de dados, assim como estimar e prever o comportamento de uma variável por meio da sua interação com as demais variáveis envolvidas no fenômeno. Entre os modelos estatísticos encontram-se modelos autorregressivos em espaço de estados (AEE) e modelos de regressão linear (RL) que permitem quantificar as relações entre variáveis do sistema solo-planta-atmosfera. Neste trabalho, com o objetivo de se comparar a qualidade dos modelos AEE e RL para a modelagem das relações entre a produtividade da soja e atributos físicos do solo, utilizou-se o critério de informação de Akaike, o qual fornece um coeficiente que permite a seleção do melhor modelo. O conjunto de dados foi amostrado, em um Latossolo Vermelho distroférrico, ao longo de uma transeção com 84 pontos espaçados de 3 m entre si. Em cada ponto, foram coletadas amostras de soja para quantificar a produtividade e mediu-se a resistência do solo à penetração, assim como retiradas amostras de solo, nas camadas de 00,10 e 0,100,20 m, para mensurar a sua densidade. Os resultados mostraram que os dados de produtividade da soja e resistência do solo à penetração apresentaram autocorrelação e estrutura de correlação cruzada. A densidade do solo, entretanto, apresentou autocorrelação apenas na camada de 00,10 m e não mostrou correlação cruzada com a produtividade da soja. Os resultados mostraram a maior eficácia dos modelos autorregressivos de Espaço de Estados em relação aos modelos equivalentes de regressão linear simples e múltipla com o emprego do Critério de Informação de Akaike, o qual resultou em valores comparativamente mais baixos do que os obtidos com os modelos de regressão, para todas as combinações das variáveis explicativas.

ASSUNTO(S)

autocorrelação correlação cruzada regressão linear modelo de espaço de estados atributos do solo e da planta

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