Segmentação de displasias corticais focais em imagens de ressonancia magnetica do cerebro humano / Focal cortical displasia segmentation in magnetic resonance images of the human brain

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O diagnóstico médico por imagem é uma tarefa complexa, que depende da avaliação subjetiva de um grande volume de dados. Diversas possibilidades de patologia não são consideradas por limitação de tempo e especialização dos profissionais da área médica, mesmo quando os exames adequados estão disponíveis. O desenvolvimento de técnicas automáticas de auxílio ao diagnóstico é um avanço importante para simplificar a tarefa do médico, descartando um grande número de patologias ou indicando as localizações mais prováveis de eventuais anormalidades patológicas. Displasias corticais focais (FCDs) estão associadas à epilepsia, e são uma das causas mais comuns de casos de epilepsia refratária, em que o tratamento medicamentoso não é suficiente para controlar as crises. As FCDs são lesões que geram variações locais e sutis na aparência do tecido em imagens de ressonância magnética (RM). Seu diagnóstico é em geral uma tarefa difícil e subjetiva. Detecção e localização de eventuais lesões de FCD são passos fundamentais para o planejamento do tratamento do paciente. Neste trabalho propomos um método para segmentação automática de FCDs em imagens de ressonância magnética (RM) tri-dimensional do cérebro humano. Desenvolvemos novas técnicas de segmentação e análise de imagens, automatizamos uma técnica previamente interativa (reformatação curvilinear) e, através de classificação por aprendizado supervisionado, obtivemos detecção de 100% das lesões, com cobertura de 76,9% dos voxels lesionais. Este resultado é um pouco melhor que o estado da arte, embora ainda não seja uma solução ideal, solidamente validada, para o problema

ASSUNTO(S)

ressonancia magnetica magnetic resonance neuroscience epilepsy processamento de imagens neurociencia epilepsia image processing

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados