SegmentaÃÃo e extraÃÃo das caracterÃsticas de defeitos em imagens radiogrÃficas de juntas soldadas e tubulaÃÃes

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

A inspeÃÃo visual de imagens radiogrÃficas de soldas e tubulaÃÃes à uma tarefa difÃcil para o ser humano, devido a sua caracterÃstica repetitiva. Desta forma, a partir da digitalizaÃÃo dessas imagens radiogrÃficas, à possÃvel o desenvolvimento de ferramentas de inspeÃÃo automÃtica, reduzindo os erros cometidos por inspeÃÃo visual. Este trabalho apresenta uma metodologia que tem o objetivo de automaticamente segmentar os defeitos em soldas e tubulaÃÃes e extrair caracterÃsticas que permitam o reconhecimento destes defeitos. Os resultados obtidos com o uso da metodologia desenvolvida neste trabalho mostram que à possÃvel segmentar os defeitos em imagens radiogrÃficas de soldas e levantar as caracterÃsticas desses defeitos de forma automÃtica, mesmo que tais defeitos sejam de difÃcil visualizaÃÃo. O trabalho tambÃm propÃe o uso de parÃmetros para calibrar o mÃtodo proposto, sendo que tais parÃmetros conferem uma maior maleabilidade ao mÃtodo. Desta forma o mÃtodo proposto para segmentar os defeitos foi testado com dois grupos de imagens, cada grupo proveniente de origem diferente, e obteve resultados satisfatÃrios conseguindo segmentar os defeitos em quase todas as imagens. Para extrair as caracterÃsticas utilizou-se a rotulaÃÃo das regiÃes segmentadas fechadas, este algoritmo coloca um label em cada possÃvel defeito e assim permite levantar os seus parÃmetros de forma automÃtica. Por sua vez o mÃtodo de segmentaÃÃo de cordÃes de solda tambÃm se mostrou visualmente robusto conseguindo segmentar os cordÃes mesmo em imagens onde haviam outros objetos inseridos

ASSUNTO(S)

weld segmentation processamento de imagens - tÃcnicas digitais reconhecimento de padrÃes weld radiographic images defects features extraction tabulaÃÃes - corrosÃo visÃo por computador software - desenvolvimento instrumentacao eletronica

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