Saddle point and second order optimality in nondifferentiable nonlinear abstract multiobjective optimization
AUTOR(ES)
Santos, L.B. dos, Rojas-Medar, M.A., Oliveira, V.A. de
FONTE
TEMA (São Carlos)
DATA DE PUBLICAÇÃO
2012
RESUMO
O artigo trata de um problema de otimização vetorial entre espaços de Banach com restrições envolvendo cones. Usando-se uma lagrangiana que toma valores escalares e o conceito de funções subconvexas generalizadas, soluções fracamente eficientes são caracterizadas por condições do tipo ponto de sela. Os resultados, em conjunto com a noção de Hessiana generalizada (introduzida em [R. Cominetti, R. Correa, A generalized second-order derivative in nonsmooth optimization, SIAM J. Control Optim., 28 (1990), 789-809]), são aplicados para se obter condições necessárias e suficientes de segunda ordem para o caso particular em que as funcionais envolvidas são definidas em um espaço de Banach geral mas com valores em espaços de dimensão finita (sem exigir que as funções objetivo e de restrições sejam duas vezes diferenciáveis).
ASSUNTO(S)
otimização multi-objetivo problemas de otimização abstratos programação não-linear condições de otimalidade tipo ponto de sela condições de segunda ordem generalizadas convexidade generalizada
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