Reputation-based ranking of academic groups

AUTOR(ES)

Ivan Monteiro de Castro Conti

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

23/03/2012

RESUMO

Para decidir quais grupos acadêmicos recebem as maiores bolsas, agências financiadoras usualmente elaboram uma classificação dos principais grupos de uma área do conhecimento. Esta classificação muito frequentemente depende de uma análise dos registros de publicações e de seus impactos, uma vez que publicações são os resultados mais tangíveis de um trabalho de pesquisa. E a quantificação do impacto de um conjunto de publicações é melhor feita através de contagens agregadas das citações para os trabalhos deste conjunto. No entanto, contagens de citações requerem acesso ao conteúdo de todos os trabalhos publicados que citam determinada publicação, o que é muito difícil de se obter, ao ponto de ser impraticável na vida real. Nesta dissertação introduzimos uma nova métrica de classificação que utilizamos para classificar grupos acadêmicos a partir da lista de publicações dos seus pesquisadores. Chamada de R-Index  para índice baseado em reputação  a metodologia opera considerando os X grupos de topo em qualquer área e usando o conjunto dos seus registros de publicações para atribuir reputações às publicações dos grupos que se deseja comparar. Neste modelo, grupos acadêmicos que publicam frequentemente nos veículos de publicação preferidos pelos X grupos de topo em uma área são melhor classificados do que os grupos cujos pesquisadores publicam em outros veículos. Todos os valores de reputação são calculados utilizando-se apenas a contagem de publicações nos veículos em que os X grupos de topo publicam, sem a necessidade de se utilizar dados de citações. O R-Index possui duas propriedades interessantes: (a) ele não requer acesso ao conteúdo do material publicado e (b) ele é, portanto, muito mais simples de se computar do que métricas baseadas em citações. Um experimento comparando 25 programas de pós-graduação em Ciência da Computação no Brasil sugere que o R-Index obtém desempenho similar a índices baseados em citações, como o cada vez mais popular h-index.

ASSUNTO(S)

computação teses. recuperação de informação teses. computação bibliografia teses. bibliometria teses.

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