Remote sensing of deciduous forests: A multi-temporal aproach / Mapping Deciduous Forests: A multi-temporal approach.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Este presente trabalho tem o objetivo principal de pesquisar se as florestas deciduais de Minas Gerais situadas em Ãreas geogrÃficas distantes possuem diferenÃas entre as mesmas. Isso foi possÃvel atravÃs da utilizaÃÃo de sÃries temporais do Ãndice de VegetaÃÃo de DiferenÃa Normalizada (NDVI), para quantificar as diferenÃas. Foram escolhidas quatro diferentes localizaÃÃes separadas geograficamente, onde encontram-se florestas decÃduas e outros tipos de vegetaÃÃo. Este trabalho foi conduzido em dois capÃtulos onde o capÃtulo 01 quantifica o deslocamento temporal anual da curva da fenologia das florestas deciduais de diferentes regiÃes. O capÃtulo 02 aplica diferentes algoritmos de remoÃÃo de ruÃdo para sÃries temporais de NDVI e compara os resultados atravÃs da classificaÃÃo da vegetaÃÃo com a utilizaÃÃo das sÃries temporais filtradas como entrada de dados em uma rede neural artificial. Na conclusÃo geral do trabalho, pode-se concluir que: existe um deslocamento temporal na curva anual de fenologia entre as florestas decÃduas que se situam em Ãreas geogrÃficas diferentes. Assinaturas temporais de Ãndices de vegetaÃÃo NDVI podem ser utilizadas com sucesso para mapear as florestas decÃduas de diferentes localizaÃÃes, no entanto, nÃo evidenciam a melhor entre as tÃcnicas de filtragem de dados.

ASSUNTO(S)

recursos florestais e engenharia florestal 1. remote sensing. 2. wavelets analysis. 3. modis. 4. hants

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