Relação entre dados de sensoriamento remoto e perdas de solo em entressulcos observadas em campo

AUTOR(ES)

Moraes, André Geraldo de Lima, Carvalho, Daniel Fonseca de, Antunes, Mauro Antonio Homem, Ceddia, Marcos Bacis

FONTE

Pesq. agropec. bras.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2018-03

RESUMO

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre diferentes dados de sensoriamento remoto, derivados de imagens de satélite, e perdas de solo em entressulcos obtidas em campo por meio de um simulador de chuvas portátil. O estudo foi realizado em uma microbacia hidrográfica localizada no Médio Paraíba do Sul, no Estado do Rio de Janeiro - uma das regiões mais afetadas por erosão hídrica no Brasil. Foram avaliados diferentes índices de vegetação (NDVI, Savi, EVI e EVI2) e frações de componentes puros (FCP), derivados de modelos lineares de mistura espectral (MLME), obtidos de imagens RapidEye, Sentinel2A e Landsat 8 OLI. Os índices de vegetação são mais adequados à predição da perda de solo do que as FCP, com destaque para o EVI2, cujo modelo exponencial apresentou R2 de 0,74. Os melhores modelos de predição são gerados a partir da imagem RapidEye, que apresenta maior resolução espacial entre os sensores avaliados.

ASSUNTO(S)

modelos lineares de mistura espectral simulador de chuva índices de vegetação

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