Regressão simbólica via programação genética: um estudo de caso com modelagem geofísica

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

A regressão simbólica, que consiste na manipulação de expressões matemáticas para descoberta de funções que descrevam um conjunto de dados, foi uma tarefa exclusivamente humana até pouco tempo atrás. Recentemente, foram desenvolvidas várias técnicas computacionais para automatizar a regressão simbólica. Uma dessas técnicas é a programação genética, uma subárea da computação evolutiva que usa analogia à teoria da evolução de Darwin e idéias do campo da Genética para desenvolver um grupo de programas de computador na busca por soluções a tarefas computacionais. O presente trabalho visa a testar as capacidades de regressão simbólica da programação genética com objetivo de verificar sua viabilidade como ferramenta para a pesquisa de um problema geofísico. Esse problema diz respeito a fenômenos que ocorrem na ionosfera, a região da atmosfera ionizada pela ação dos raios solares, que desempenham um papel fundamental para as telecomunicações. No intercurso dessa tentativa, faz-se o uso de duas implementações tradicionais de programação genética e de uma variante, chamada programação da expressão gênica. Problemas como o sistema estudado demandam muito tempo de processamento e memória, desse modo, o trabalho culmina com uma implementação distribuída de programação genética com o intuito de acelerar o processamento da modelagem.

ASSUNTO(S)

programação da expressão gênica ciencia da computacao genetic programming regressão simbólica modelagem geofísica symbolic regression geophisical modeling programação genética programação genética (computação) gene expression programming

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