Regressão logística para estimativa do bem-estar de matrizes pesadas em função de variáveis comportamentais e ambientais
AUTOR(ES)
Pereira, Danilo F, Oliveira, Sandra C. de, Penha, Nárima L. J
FONTE
Engenharia Agrícola
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-02
RESUMO
As crescentes demandas e exigências dos mercados consumidores pelo bem-estar das aves nos aviários têm motivado diversas pesquisas científicas a monitorar e a classificar o bem-estar em função do ambiente de criação. Diante da complexidade com que as aves interagem com o ambiente do aviário, a correta interpretação dos comportamentos torna-se uma importante maneira para estimar o bem-estar dessas aves. Este trabalho criou modelos de regressão logística múltipla capazes de estimar o bem-estar de matrizes pesadas em função do ambiente do aviário e dos comportamentos expressos pelas aves. No experimento, foram observados diversos comportamentos expressos por matrizes pesadas alojadas em câmara climática sob três temperaturas controladas e diferentes concentrações de amônia do ar monitoradas diariamente. A partir da análise dos dados, foram obtidos dois modelos de regressão logística, dos quais, o primeiro modelo utiliza um valor de concentração de amônia medida por equipamento, e o segundo modelo utiliza um valor binário para classificar a concentração de amônia, que é atribuída por uma pessoa através da sua percepção olfativa. As análises dos modelos mostraram que ambos classificaram satisfatoriamente o bem-estar.
ASSUNTO(S)
avicultura de corte bem-estar animal modelo estatístico zootecnia de precisão
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