Regionalização de precipitação com determinação de regiões homogêneas via agrupamento fuzzy c-means

AUTOR(ES)

Gomes, Evanice Pinheiro, Blanco, Claudio José Cavalcante, Pessoa, Francisco Carlos Lira

FONTE

RBRH

DATA DE PUBLICAÇÃO

08/11/2018

RESUMO

RESUMO O conhecimento da precipitação é indispensável para estudos hidrológicos e climáticos, que subsidiam projetos de sistemas de abastecimento de água, saneamento e drenagem; controle de inundações, erosão e reservatórios; produção agrícola e hidrelétrica, transporte hidroviário, entre outros. Nesse contexto, buscam-se metodologias para estimar a precipitação em locais sem monitoramento. Assim, os objetivos do trabalho são: i) identificar regiões homogêneas de precipitação na Região Hidrográfica Tocantins‑Araguaia (RHTA) via método fuzzy c-means; ii) regionalizar e estimar a probabilidade de ocorrências de precipitações médias mensais e anuais através de modelos de distribuição de probabilidades; e iii) regionalizar e estimar lâminas de precipitação através de modelos de regressão múltipla. Nesse caso, foram identificadas 3 regiões homogêneas de precipitação e os resultados dos parâmetros de desempenho dos modelos regionais de distribuição de probabilidades foram satisfatórios para estimativas de precipitações médias mensais e anuais. Os resultados dos modelos regionais de regressão múltipla revelaram que as precipitações médias anuais são estimadas satisfatoriamente. Já no caso de precipitações médias mensais, as estimativas dos modelos de regressão múltipla só foram satisfatórias quando os meses foram distribuídos em secos e chuvosos. Assim, constata-se que a metodologia desenvolvida pode ser aplicada para estimativas de precipitação em locais sem monitoramento da RHTA.

ASSUNTO(S)

Índice pbm modelos de distribuição de probabilidades modelos de regressão múltipla região hidrográfica tocantins-araguaia

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