Redes neurais artificiais como ferramenta de apoio ao desenvolvimento de meios de produção de biossurfactantes

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

24/08/2009

RESUMO

Redes neurais artificiais foram usadas para modelar processo de produção de biossurfactantes por Candida lipolytica UCP 0988, usando óleo diesel como fonte de carbono. A modelagem foi realizada a partir de dados de planejamento fatorial completo 24 - constituído por 20 ensaios, incluindo 4 repetições no ponto central - tendo como variáveis independentes as concentrações de água do mar, uréia, sulfato de amônio e fosfato monobásico de potássio e como variável resposta a tensão superficial dos filtrados dos meios de produção de biosurfactantes com 168 horas. Diversos modelos foram desenvolvidos usando diferentes bancos de dados, topologias, funções de transferências e algoritmos de treinamento. Um modelo com topologia 4-4-1 - tendo as concentrações de água do mar, uréia, sulfato de amônio e fosfato monobásico de potássio como variáveis de entrada e a tensão superficial como variável de saída - treinado com o algoritmo de retropropagação baseado em Levenbeg-Marquadt foi selecionado como o que apresentou melhor desempenho na estimação da tensão superficial. A raiz do erro quadrático médio e o coeficiente de correlação para o conjunto de validação deste modelo foram 0,25433 e 0,97433, respectivamente. Resultados que ratificam a capacidade de generalização e a eficiência das redes neurais artificiais como ferramenta de apoio ao desenvolvimento de meios para produção de biossurfactantes

ASSUNTO(S)

biologia geral redes neurais (computação) biossurfactantes dissertações neural networks (computer science) biosurfactants dissertations

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