Rede neural artificial na análise da divergência genética em Carica papaya L.

AUTOR(ES)

Barbosa, Cibelle Degel, Viana, Alexandre Pio, Quintal, Silvana Silva Red, Pereira, Messias Gonzaga

FONTE

Crop Breeding and Applied Biotechnology

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011-09

RESUMO

O estudo da diversidade genética é de fundamental importância na seleção preliminar de acessos com características superiores e a utilização desses materiais com sucesso em programas de melhoramento genético. O objetivo deste trabalho foi avaliar, como estratégia de análise da diversidade genética, a técnica de bioinformática denominada rede neural artificial. Foi considerada a média de três épocas de plantio, oito caracteres quantitativos e trinta e sete acessos de mamoeiro, utilizando-se o delineamento em blocos casualizados com duas repetições. Com base na análise discriminante de Anderson, 91,90 % dos acessos foram classificados corretamente nos grupos previamente definidos pela rede neural artificial. Concluiu-se que a técnica de rede neural artificial se demonstrou viável na classificação dos acessos. Observou-se a presença significativa de diversidade genética entre os acessos avaliados.

ASSUNTO(S)

bioinformática análise multivariada melhoramento genético vegetal

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