Reconhecimento facial utilizando análise de componentes principais e algoritmos genéticos em imagens segmentadas
AUTOR(ES)
Luciano Xavier Medeiros
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
27/07/2012
RESUMO
Um indivíduo pode ser lembrado ou identificado por diversas características físicas. Durante a infância, uma criança aprende a identificar pessoas pela voz, pelo cheiro, mas provavelmente a característica mais marcante de uma pessoa é o seu rosto. Isso deve-se ao fato que ao olhar para o rosto de uma pessoa várias informações são coletadas quase que simultaneamente, como por exemplo, cor dos olhos, formato da boca, textura do cabelo, coloração da pele, etc.. Com uma quantidade maior de informações, a probabilidade de identificar uma pessoa erroneamente é menor, ou seja, é mais preciso reconhecer uma pessoa a partir da imagem de seu rosto do que a partir de uma amostra de sua voz. O reconhecimento de uma pessoa a partir da imagem do seu rosto sempre foi uma tarefa importante. Esse reconhecimento pode ter vários objetivos, como por exemplo, identificar um criminoso, permitir o acesso de pessoas a áreas restritas, etc.. Logo, com o aperfeiçoamento dos computadores, várias técnicas de reconhecimento facial foram desenvolvidas, entre elas técnicas que utilizam Principal Component Analysis (PCA). A proposta deste trabalho é desenvolver alguns métodos de reconhecimento facial que utilize menos recursos computacionais e sejam mais rápidos. Baseado no método PCA Avançado, foram desenvolvidas duas técnicas, os métodos PCA Segmentado e PCA Seletivo, que obtiveram maiores taxas de reconhecimento e menores tempos de processamento do que o método PCA Avançado. Também foram desenvolvidas outras 3 técnicas de reconhecimento que utilizam Algoritmos Genéticos que também obtiveram resultados melhores do que o PCA Avançado. As técnicas desenvolvidas neste trabalho também podem realizar o reconhecimento facial a partir de regiões faciais (testa, olhos, nariz, boca e queixo), pois nem sempre toda a imagem do rosto de uma pessoa está disponível para realizar a identificação, como por exemplo, imagens obtidas de câmeras de segurança onde um assaltante está encapuzado e a câmera consegue registrar somente a região dos olhos.
ASSUNTO(S)
pca reconhecimento facial regiões faciais segmentação engenharia eletrica computação reconhecimento do rosto humano (computação) algoritmos genéticos genetic algorithms face recognition face regions and segmentation
ACESSO AO ARTIGO
http://www.bdtd.ufu.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=4389Documentos Relacionados
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