Raciocínio plausível na web semântica através de redes bayesianas multi-entidades - MEBN / Rommel Novaes Carvalho

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O objetivo geral deste trabalho e pesquisar formalismos para extens~ao de redes bayesianas (BN) e raciocnio plausvel na Web Sem^antica. Dentre os formalismos para raciocnio plausvel, um dos mais utilizados, dada sua exibilidade, e rede bayesiana. No entanto, ha diversas situac~oes do mundo real e na Web que as BN s~ao incapazes de representar. As duas principais restric~oes de redes bayesianas s~ao a impossibilidade de representar recurs~ao e situac~oes onde o numero de variaveis aleatorias envolvidas e desconhecido. Exatamente para superar essas limita c~oes que utilizaremos o formalismo MEBN (Multi-Entity Bayesian Network), que agrega o poder de expressividade da logica de primeira ordem (FOL) as redes bayesianas, possibilitando a representac~ao de um numero innito de variaveis aleatorias e a representac~ao de denic~oes recursivas. Na Web Sem^antica, a linguagem OWL (Ontology Web Language) permite a denic~ao de ontologias, mas por ser baseada na FOL n~ao possui um suporte adequado para possibilitar o raciocnio plausvel. Por ser uma implementac~ao de logica probabilstica de primeira ordem, a MEBN e um dos formalismos mais indicados para tal expans~ao, tendo a linguagem PR-OWL (Probabilistic OWL) sido proposta como uma integra c~ao de MEBN e OWL [29, 28, 27]. O presente trabalho de pesquisa prop~oe alguns renamentos do formalismo MEBN e da linguagem PR-OWL e apresenta a primeira implementac~ao no mundo de MEBN com a possibilidade de representar e raciocinar em domnios com incerteza atraves de ontologias probabilsticas baseadas em PR-OWL. Alem disso, um novo algoritmo para gerac~ao de SSBN (Situation-Specic Bayesian Network) foi proposto. Essa implementac~ao foi feita no UnBBayes [26], ferramenta livre para raciocnio probabilstico, aproveitando o mecanismo de criac~ao e infer^encia de BN que esta ja possui. Para exempli- car uma aplicac~ao de MEBN/PR-OWL, o UnBBayes-MEBN [6] foi utilizado para modelar e raciocinar no domnio ctcio Star Trek. Como ontologias probabil sticas possuem um grande potencial de uso no campo da Web Sem^antica onde a incerteza e tratada de forma probabilstica, essa pesquisa representa uma contribuic~ao para os trabalhos que est~ao sendo realizados pelo URW3-XG (W3C Uncertainty Reasoning for the World Wide Web Incubator Group) [30], criado pelo Consorcio World Wide Web para melhor denir o desao de representar e raciocinar com a informac~ao incerta disponvel na Web.

ASSUNTO(S)

outros probabilistic reasoning, semantic web, mebn, bayesian network, unbbayes, probabilistic ontology, rst order logic raciocínio probabilístico, web semântica, mebn, rede bayesiana, unbbayes, ontologia probabilística, lógica de primeira ordem

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