Quantificação da dimensão fractal e entropia de Shannon no diagnóstico histológico do câncer de próstata.

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

29/11/2011

RESUMO

O câncer de próstata representa grave problema de saúde pública, com morbidade, mortalidade e perda de qualidade de vida significativas. Considerando que a decisão terapêutica é dificultada pela imprecisão do estadiamento clínico e que os exames de diagnóstico por imagem apresentam baixa especificidade, pacientes com esse tipo de câncer podem ser beneficiados com outras formas de análise, mais especificamente as análises não-lineares. 2EMHWLYRO objetivo desta pesquisa foi estudar a quantificação da dimensão fractal e entropia de Shannon no diagnóstico histológico do câncer de próstata. DVXtVWLFDH0pWRGRForam estudados 34 pacientes portadores de câncer de próstata submetidos à prostatectomia radical, com idade entre 50 e 75 anos, atendidos no Hospital de Base de São José do Rio Preto, SP, no período de 2007 a 2008. Todos os pacientes tinham estadiamento clínico e cirúrgico com tumor localizado na próstata. Foram analisadas lâminas histológicas processadas a partir de fragmentos de áreas normais (N), hiperplásicas (H) e tumorais (T) da próstata. Cada lâmina foi fotografada digitalmente em três graus de aumento (40x, 100x e 400x). A dimensão fractal, entropia de Shannon e quantidade de núcleos celulares obtidos em regiões prostáticas com tecidos normal, hiperplásico e tumoral foi comparada estatisticamente por meio do teste de Kruskal-Wallis. 5HVXOWDGRV xvi A análise da dimensão fractal mostrou diferença significativa entre os grupos T e N (P = 0,0472) e H e N (P = 0,0414) no aumento 40x; entre T e N (P = 0,005) para 100x e entre H e N (P = 0,0036) para 400x. Os resultados da entropia de Shannon mostraram diferença significativa entre T e H (P = 0,0172) e T e N (P = 0,0389) no aumento 100x e entre T e H (P <0,001) e T e N (P <0,001) para 400x. A quantificação de núcleos celulares revelou diferença significativa entre T e H (P = 0,0008) e T e N (P = 0,0109) no aumento 40x; entre T e H (P <0,0 001) e T e N (P <0,0001) para 100x e entre T e H (P = 0,0029) e T e N (P <0,0001) para 400x. Os resultados da curva ROC na dimensão fractal mostraram entre T e N e T e H que a sensibilidade média foi 44,3% e 36,3%, respectivamente. A maior especificidade (97%) e maior área sob a curva (0,72) foram observadas entre T e N. Na entropia de Shannon, a comparação entre T e N e T e H mostrou que a sensibilidade foi 94%. A maior especificidade (100%) e a maior área sob a curva (0,85) foram obtidas entre T e N. Na análise dos núcleos celulares a comparação entre T e N mostrou sensibilidade de 97%. A maior especificidade (82%) e maior área sob a curva (0,87) foram observadas entre T e H. &RQFOXV}HV A quantificação da dimensão fractal e entropia de Shannon associada à quantidade de núcleos celulares pode contribuir no diagnóstico histológico do câncer de próstata, indicando potencial para aplicação clínica no diagnóstico desse carcinoma.

ASSUNTO(S)

câncer de próstata diagnóstico dimensão fractal entropia de shannon. cirurgia urologica neoplasias da próstata entropia neoplasias de la próstata prostatic neoplasms diagnosis entropy

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