Proposta de um modelo de avaliação e de seleção de fornecedores de manutenção industrial utilizando Fuzzy-TOPSIS
AUTOR(ES)
Calache, Lucas Daniel Del Rosso
FONTE
Gest. Prod.
DATA DE PUBLICAÇÃO
23/05/2019
RESUMO
Resumo: A concorrência acirrada entre as cadeias de suprimento tem promovido a necessidade de melhores práticas de desenvolvimento e gestão de fornecedores por parte das empresas. O presente artigo busca propor um modelo de avaliação e seleção de fornecedores de manutenção industrial, através da aplicação de uma técnica de tomada de decisão multicritério a fim de categorizar as alternativas de fornecedores. A técnica Fuzzy-TOPSIS foi aplicada para avaliar os critérios referentes às dimensões de custos e confiabilidade dentro de uma matriz de categorização proposta. Realizou-se um estudo de caso em uma indústria sucroenergética, na qual o modelo de avaliação e seleção proposto foi aplicado para verificar as alternativas de manutenção para máquinas agrícolas. O resultado obtido culminou em uma ferramenta para auxiliar o processo de tomada de decisão considerando fontes internas e externas de manutenção. O modelo proposto pôde contribuir para a seleção dos fornecedores de manutenção industrial, uma vez que a avaliação realizada fornece subsídios para uma melhor tomada de decisão.Abstract: The stiff competition among supply chains has created the necessity of better supplier management and development practices. This paper purposes a model to evaluate and to select suppliers for industrial maintenance by applying a multi-criteria decision-making technique to categorize alternative suppliers. Fuzzy TOPSIS technique was applied to evaluate the criteria related to costs and reliability belonging to a proposed categorization matrix. A case study was carried out in a sugar-energy company, in which the proposed evaluation and selection model was applied to check the existing agricultural machinery maintenance alternatives. The results culminated in a tool to support the decision-making process, helping companies to decide whether to make their own maintenance or to outsource them. The proposed model can contribute to the selection of industrial maintenance suppliers since it provides background for better decision making.
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