Proposta de esquema dimensional hierÃrquico genÃrico para implementaÃÃo em SGBD relacional

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

Os Sistemas de InformaÃÃo tÃm evoluÃdo naturalmente, impulsionados pelo aumento do volume de dados tratado e armazenado, pela disponibilidade de novas e mais baratas tecnologias para manipulaÃÃo dos dados e por demandas mais complexas por informaÃÃo e conhecimento, originadas do usuÃrio. Este, por sua vez, teve o seu perfil expandido: se antes era preponderantemente de nÃvel operacional, hoje apresenta com maior freqÃÃncia o nÃvel de gerÃncia e executivo, o que exige uma visÃo progressivamente mais ampla e corporativa do negÃcio. Diante deste cenÃrio, tecnologias para o tratamento da informaÃÃo foram desenvolvidas para o atendimento Ãs novas demandas, especialmente voltadas para a modelagem do negÃcio sob uma nova Ãtica â a dimensional â e a recuperaÃÃo de informaÃÃes e conhecimento diretamente pelo usuÃrio final. No centro das novas tecnologias està o Data Warehouse, grande repositÃrio integrador dos dados corporativos do negÃcio. Os esquemas atualmente existentes para a modelagem dimensional de Data Warehouse em SGBDs relacionais â estrela e, sua derivaÃÃo, flocos de neve â sÃo simples o suficiente para proporcionar a compreensÃo do modelo pelo usuÃrio final e para possibilitar um excelente desempenho no processamento de consultas. No entanto, nÃo atacam diretamente questÃes que consideramos importantes: a) permitir que o usuÃrio final realize, sem a intervenÃÃo do projetista de banco de dados, a concepÃÃo da modelagem de seu negÃcio; b) permitir que o usuÃrio final diretamente implemente as modificaÃÃes requeridas na modelagem dimensional decorrentes da alteraÃÃo do negÃcio ou das alteraÃÃes de sua visÃo do negÃcio e; c) poder ser genÃrico a fim de permitir que qualquer modelagem dimensional realizada possa ser implementada sobre os mesmos projetos lÃgico e fÃsico de bancos de dados relacionais. Para atender a estas questÃes propusemos neste trabalho um esquema para modelagem dimensional implementada em SGBD relacional genÃrico que apresenta como principal caracterÃstica uma estrutura de dimensÃes hierÃrquica construÃda sobre um Ãnico projeto lÃgico e fÃsico de banco de dados. A utilizaÃÃo das ferramentas construÃdas a partir deste novo modelo permite que o usuÃrio final, sem intervenÃÃo alguma, possa construir diretamente um modelo para o seu negÃcio unicamente influenciado pela forma como ele o compreende

ASSUNTO(S)

bancos de dados, modelagem dimensional ciencia da computacao sistemas de informaÃÃo metadados data marts data warehouse

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