Projeto e implementação de um serviço de interpretação de contexto em apoio à preparação e resposta a emergências

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

16/07/2009

RESUMO

Neste trabalho um serviço de interpretação de contexto foi projetado e implementado contendo uma base de conhecimento formada pela integração de ontologias e por um sistema de inferência fuzzy. A principal característica desse serviço é fornecer informações adicionais sobre o fenômeno sendo observado, como por exemplo, riscos vizinhos a um incêndio. A base de conhecimento foi gerada com a ajuda de especialistas no domínio de preparação e resposta a emergências. Para que o monitoramento em tempo-real seja eficaz é necessário que os dados capturados por sensores no ambiente físico sejam interpretados de forma correta e rápida. A interpretação de contextos pode ser simples para tratar ambigüidades e repetição de informação ou bastante complexa envolvendo a correlação de diferentes eventos e contextos. Redes de sensores sem fio estão sendo utilizadas cada vez mais como poderosas ferramentas de monitoramento em ambientes sujeitos a situações de risco à vida e ao patrimônio, tais como incêndios, vazamentos de gases tóxicos e explosões. Sistemas de gerenciamento da emergência que integram redes de sensores sem fio vêm sendo utilizados como apoio à tomada de decisão para equipes de resposta a emergências em que o tempo-resposta nessas condições torna-se fator preponderante visando o sucesso de operações práticas de salvamento. De modo a validar o serviço de interpretação proposto e implementado como ferramenta de auxílio em palcos emergenciais, foi implementada uma prova de conceito referente a uma planta industrial de uma empresa situada no município de São Carlos. A interpretação de contexto realizada com a integração de ontologias e técnicas fuzzy mostra ser uma solução potencial para a monitoração de ambientes físicos sujeitos a situações emergenciais.

ASSUNTO(S)

sistema difuso interpretação de contexto fuzzi logic ontologia gerenciamento da emergência ciencia da computacao context interpretation fuzzy ontology emergency management

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