Previsão de vazões mensais para o Sistema Interligado Nacional (SIN) utilizando modelos Periódicos Autorregresivos Endógenos (PAR) e Exógenos (PARX) com a utilização de informações climáticas

Silveira, Cleiton da Silva, Alexandre, Alan Michell Barros, Souza Filho, Francisco de Assis de, Vasconcelos Junior, Francisco das Chagas, Cabral, Samuellson Lopes

Previsão de vazões mensais para o Sistema Interligado Nacional (SIN) utilizando modelos Periódicos Autorregresivos Endógenos (PAR) e Exógenos (PARX) com a utilização de informações climáticas

AUTOR(ES)

Silveira, Cleiton da Silva, Alexandre, Alan Michell Barros, Souza Filho, Francisco de Assis de, Vasconcelos Junior, Francisco das Chagas, Cabral, Samuellson Lopes

FONTE

RBRH

DATA DE PUBLICAÇÃO

26/06/2017

RESUMO

RESUMO Este estudo propõe um modelo de previsão simultânea de vazões sazonais para todos os locais SIN através de modelos periódicos autorregressivos simples (PAR) e com variáveis exógenas (PARX) utilizando índices climáticos. Os modelos propostos de previsão de afluência utilizam os dados de vazões naturais gerados pelo Operador Nacional do Sistema (ONS) e técnicas estatísticas como as de regressão linear múltipla e o método stepwise para escolha de variáveis explanatórias. São utilizados 27 índices climáticos, dos quais 4 foram sugeridos neste trabalho. A análise de desempenho das metodologias é baseada no método ELECTRE com o uso do coeficiente de NASH, do erro médio percentual absoluto, da distância multicritério e da correlação. Para previsões com um mês de antecedência, os modelos do tipo PAR apresentam melhores desempenhos na maioria dos postos do SIN nos trimestres DJF, MAM e JJA, enquanto para o período SON a uma maior eficiência do modelo PARX. O PARX apresenta melhor desempenho no período seco das bacias do norte do Brasil - Amazonas e Araguaia-Tocantins; centro-leste brasileiro - Atlântico Leste e na maioria dos rios que formam a Bacia do Paraná.

ASSUNTO(S)

previsão sazonal Índices climáticos setor elétrico