Previsão de geração de resíduos sólidos para o aterro de Aparecida de Goiânia (GO) por séries temporais
AUTOR(ES)
Merelles, Leonardo Rodrigues de Oliveira
FONTE
Eng. Sanit. Ambient.
DATA DE PUBLICAÇÃO
05/08/2019
RESUMO
RESUMO Um sistema eficaz e robusto de tratamento de resíduos sólidos urbanos requer um modelo de previsão adequado para auxiliar seu gerenciamento. Neste trabalho foi realizada, utilizando séries temporais, a análise da projeção de geração dos resíduos sólidos no aterro do município de Aparecida de Goiânia, localizado no estado de Goiás. Para a compreensão da geração de resíduos foram analisadas as influências exercidas por variáveis climáticas e incentivos governamentais. O modelo que melhor se ajustou ao fenômeno estudado foi o autorregressivo integrado de média móvel sazonal (SARIMA), em decorrência da existência de sazonalidade na série temporal analisada. Como principal resultado, a previsão para a geração de resíduos sólidos urbanos em Aparecida de Goiânia projetou redução do volume produzido até 2018. A sazonalidade na geração de resíduos sólidos urbanos não ocorre por causa da influência de variáveis climáticas. A modelagem dos resíduos sólidos urbanos pode auxiliar na tomada de decisões e no gerenciamento da coleta, além de contribuir para o controle dos impactos ambientais.ABSTRACT An effective and robust municipal solid-waste-treatment system requires a suitable forecast model to assist in its management. This work was carried out, using time series, an analysis of the projection of solid waste generation in the landfill of Aparecida de Goiânia, located in the State of Goiás. In order to understand the generation of residues, we analyzed the influences exerted by climatic variables and governmental incentives. The model that best fit the studied phenomenon was SARIMA, due to the presence of seasonality in the analyzed time series. As a main result, the forecast for the generation of solid urban waste in Aparecida de Goiânia projected a reduction of the volume produced until 2018. Seasonality in the generation of municipal solid waste does not occur due to the influence of climatic variables. The modeling of municipal solid waste can aid in decision-making and collection management, as well as in contributing to the environmental impacts control.
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