Predição do teor de óleo em sementes de canola por espectroscopia de infravermelho próximo
AUTOR(ES)
Rossato, Roberta, Prete, Cássio Egídio Cavenaghi, Castro, César de, Tomm, Gilberto Omar, Leite, Rodrigo Santos, Mandarino, José Marcos Gontijo, Araújo, Pedro Mário de, Carvalho, Claudio Guilherme Portela de
FONTE
Pesq. agropec. bras.
DATA DE PUBLICAÇÃO
2013-12
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi estabelecer uma equação de calibração e estimar a eficiência da espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR), para avaliar o teor de óleo em sementes de canola, no Sul do Brasil. Informações espectrais de 124 famílias de meio-irmãos foram correlacionadas com os teores de óleo determinados pelo método químico. A precisão da equação foi verificada por coeficiente de determinação (R²) de 0,92, erro de calibração (SEC) de 0,78 e erro de desempenho (SEP) de 1,22. O teor de óleo de dez genótipos, não incluídos na calibração por NIR, foi similar ao obtido pelo método químico padrão. A espectroscopia NIR é adequada para diferenciar teores de óleo de genótipos de canola.
ASSUNTO(S)
brassica napus nir oleaginosa soxhlet análise espectral
Documentos Relacionados
- Predição do teor de óleo em sementes de genótipos de girassol por espectroscopia no infravermelho próximo (NIR)
- Predição de proteína em grãos de milho pela espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo.
- Predição da massa específica de Eucalyptus grandis W. Hill ex Maiden por espectroscopia no infravermelho próximo
- Predição de qualidade da madeira e da polpa celulósica por técnica de espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS)
- Predição da composição química do sorgo pela técnica de espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo