PREDIÃÃO DO DESEMPENHO DE HÃBRIDOS DE MILHO UTILIZANDO MODELOS LINEARES MISTOS COM A INFORMAÃÃO DE MARCADORES MOLECULARES / Prediction of maize hybrids performance by linear mixed models with molecular markers information

AUTOR(ES)

Marcio Balestre

DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Nos Ãltimos anos, vÃrias metodologias tÃm sido empregadas no intuito de avaliar o desempenho de hÃbridos de milho. O objetivo deste trabalho foi verificar qual o potencial do melhor preditor linear nÃo viciado (BLUP) e das distÃncias genÃticas na prediÃÃo de hÃbridos de milho. Foram utilizadas noventa progÃnies S0:2 provenientes de trÃs populaÃÃes oriundas de trÃs hÃbridos simples comerciais. Utilizaram-se 30 progÃnies da populaÃÃo A (hÃbrido 30F45), 31 da populaÃÃo B (hÃbrido Dow 657) e 29 da populaÃÃo C (DKB333B). Todas as 90 progÃnies foram genotipadas com 25 marcadores de microssatÃlites (SSR), sendo 9 dessas marcas ligadas à QTL para produtividade de grÃos. A partir das anÃlises moleculares, foram obtidas as similaridades genÃticas e o parentesco, empregando-se a distÃncia modificada de Roger e o coeficiente de Lynch e Ritland, respectivamente. Com base nas similaridades genÃticas, foram selecionadas 17 linhagens que foram intercruzadas em um sistema de dialelo parcial, com o objetivo de recuperar os cruzamentos mais e menos divergentes. Assim, foram avaliados 60 hÃbridos em dois locais em lÃtice triplo 8x8. TambÃm foram utilizados os resultados de similaridade e parentesco para a construÃÃo da matriz genÃtica aditiva e de dominÃncia que, posteriormente, foram empregadas em associaÃÃo com o BLUP, para a prediÃÃo dos valores genotÃpicos e da CEC dos hÃbridos nÃo avaliados. Para isso, foram simulados cinco graus de desbalanceamento (5, 10, 20, 30 e 40). Os valores de similaridades genÃticas tambÃm foram utilizados na prediÃÃo dos hÃbridos, ou seja, correlacionaram-se as DMR com a produtividade, CEC e heterose dos hÃbridos avaliados. Para teste de significÃncia da correlaÃÃo entre DMR com a produtividade utilizou-se um teste empÃrico via simulaÃÃo Monte Carlo. Neste estudo, foi observado que 71% dos hÃbridos interpopulacionais apresentaram desempenho superior aos hÃbridos genitores (30F45, Dow657 e DKB333B). AlÃm disso, observou-se que as distÃncias genÃticas apresentaram mÃdia capacidade preditiva da produtividade (0,546), da capacidade de combinaÃÃo (0,567) e da heterose (0,661). A simulaÃÃo Monte Carlo apresentou-se como uma alternativa viÃvel para teste de correlaÃÃo entre distÃncias genÃtica e produtividade, principalmente por verificar se o tamanho da amostra utilizado para estudo de correlaÃÃo à adequado. No que se refere Ãs prediÃÃes utilizando o BLUP, pode-se observar que os valores de correlaÃÃes entre os valores genotÃpicos preditos e as mÃdias observadas variaram de 0,55 a 0,70, dependendo do grau de desbalanceamento. Resultado semelhante foi observado para as prediÃÃes da CEC, ou seja, variaram de 0,61 a 0,70. AlÃm disso, constatou-se que o coeficiente de parentesco de Lynch e Ritland associado ao BLUP proporcionou prediÃÃes mais acuradas, quando comparado Ãs prediÃÃes obtidas pela similaridade no estado, estimada pela distÃncia modificada de Roger. O mÃtodo (BLUP) demonstrou ser uma alternativa viÃvel na prediÃÃo de cruzamentos nÃo realizados, porÃm, sua eficÃcia à maior quando coeficientes de similaridade adequados sÃo utilizados para a construÃÃo da matriz de parentesco.

ASSUNTO(S)

acurÃcia de prediÃÃo blue blup melhoramento vegetal blup microsattelites acurracy microssatÃlites blue

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