PLANNING APPLICATION SOFTWARE RELEASES SEARCH THROUGH TECHNICAL multiobjective / PLANEJAMENTO DE APLICAÇÃO DE RELEASES DE SOFTWARE ATRAVÉS DA TÉCNICAS DE BUSCA MULTIOBJETIVAS

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

26/08/2011

RESUMO

O Planejamento de Releases é uma importante e complexa atividade no desenvolvimento de Software que envolve diversos aspectos relacionados a decidir quais funcionalidades serão desenvolvidas e disponibilizadas a cada release do sistema. Um planejamento adequado deve satisfazer às necessidades dos clientes e demais stakeholders, assim como deve respeitar às restrições existentes e níveis de informação disponíveis. Técnicas de Otimização, notadamente as metaheurísticas, têm sido aplicadas com sucesso na resolução de problemas difíceis da Engenharia de Software, incluindo o problema do Planejamento de Releases de Software, e deram origem à recente área de pesquisa denominada Search-Based Software Engineering (ou Otimização em Engenharia de Software). Nesse contexto e, considerando a importância e dificuldade de realização dessa tarefa, esta Dissertação apresenta uma abordagem semi-automatizada, baseada em otimização multiobjetivo, para o Planejamento de Releases de Software visando auxiliar gerentes em um planejamento mais eficaz. A abordagem leva em consideração importantes fatores presentes no contexto de projetos reais, tais como satisfação de clientes, valor de negócio, gerenciamento de riscos, interdependências entre requisitos e recursos disponíveis. A abordagem proposta é composta por quatro estratégias, onde cada uma executa o planejamento de acordo com o nível de informação disponível a respeito do número de releases. Desta forma, é possível trabalhar com apenas um release onde é feita uma seleção e priorização dos requisitos; com um número prédeterminado de releases na qual os requisitos são alocados em releases conforme a preferência dos clientes; com um número indeterminado de releases onde é determinado o número ideal de releases; ou ainda, com um número esperado de releases o número de releases não é conhecido inicialmente, mas representa uma expectativa entre os clientes. Experimentos foram conduzidos para avaliar a viabilidade da abordagem proposta. Assim, importantes metaheurísticas multiobjetivas baseadas em algoritmos genéticos foram aplicadas na resolução de instâncias artificiais do problema. O comportamento dos algoritmos foi analisado e comparado através de métricas de desempenho.

ASSUNTO(S)

algoritmos genéticos. genetic algorithms. otimização multiobjetivo engenharia de requisitos otimização em engenharia de software planejamento de releases de software ciencia da computacao requirements engineering software release planning search-based software engineering multiobjective optimization

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