Persistence in milk, fat and protein production of primiparous Holstein cows by random regression models
AUTOR(ES)
Biassus, Igor de Oliveira, Cobuci, Jaime Araújo, Costa, Claudio Napolis, Rorato, Paulo Roberto Nogara, Braccini Neto, José, Cardoso, Leandro Lunardini
FONTE
Revista Brasileira de Zootecnia
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010-12
RESUMO
Os totais de 56.508, 35.091 e 8.326 registros, respectivamente, de produção de leite, de gordura e de proteína no dia do controle foram usados para estimar parâmetros genéticos para seis medidas de persistência na produção de leite, de gordura e de proteína de vacas da raça Holandesa criadas em rebanhos do Estado de Minas Gerais. Os componentes de covariância para os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente foram estimados via REML por modelos de regressão aleatória com polinômios de Legendre de ordens 3 a 6. Em geral, os modelos com as mais altas ordens dos polinômios de Legendre apresentaram a melhor qualidade no ajuste desses registros produtivos. As estimativas de herdabilidade obtidas pelos modelos para as persistências nas produções de leite, de gordura e de proteína variaram, respectivamente, de 0,04 a 0,32; 0,00 a 0,23; e 0,00 a 0,27. Os valores das estimativas de correlação genética entre persistência e produções de leite, de gordura e de proteína, em 305 dias, variaram de -0,38 a 0,54; -0,39 a 0,97; e -0,78 a 0,67, respectivamente. A medida de persistência proposta por Jakobsen (PS2) é preferencial para uso em futuras avaliações genéticas para persistências nas produções de leite, de gordura e de proteína de animais da raça Holandesa no Estado de Minas Gerais.
ASSUNTO(S)
correlação genética herdabilidade modelo de regressão aleatória polinômio de legendre seleção
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