Ontologia para domínios imagísticos : combinando primitivas textuais e pictóricas / Ontology for imagistic domains: combining textual and pictorial primitives

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

O avanço tecnológico de dispositivos capazes de capturar e armazenar volumes significativos de imagens permite o armazenamento de grandes quantidades de informações visuais. Uma área de intensa pesquisa atualmente é a extração e modelagem de conhecimento visual contido nessas bases de informações. O conceito de conhecimento visual e imagem são conceitos disjuntos, mesmo que pareçam intrinsecamente conectados. Conhecimento visual é o conjunto de modelos mentais compostos por imagens de objetos reais ou imaginárias manipuladas pelo cérebro. Esses modelos mentais são aplicados em tarefas cuja solução envolve a análise de informações visuais, como por exemplo, a extração de conteúdo semântico de imagens. Domínios imagísticos são os domínios nos quais a solução de problemas começa com um processo de casamento de padrões que capturam a informação visual e que mais tarde dará suporte ao processo abstrato da interpretação. A proposta desta dissertação é a definição de primitivas alternativas para a representação de conhecimento visual através da combinação de construtos proposicionais e pictóricos. Diferentemente de outras abordagens, o conhecimento visual capturado no modelo aqui proposto não reside nas imagens, mas na mente de especialistas. A captura do conhecimento visual é realizada através de dois metaconstrutos híbridos aplicáveis ao domínio da geologia. Os metaconstrutos são compostos de uma representação proposicional e outra icônica que são utilizadas para fins de comunicação e expressão do conhecimento visual do especialista, respectivamente. O metaconstruto Pictorial Concept representa tipos visuais enquanto que o metaconstruto Pictorial Attribute representa qualidades dos tipos visuais. Os metaconstrutos aqui definidos foram aplicados ao domínio da Estratigrafia Sedimentar, uma subárea da Geologia, na construção de uma ontologia de domínio com conteúdo visual agregado. A construção da ontologia de domínio foi realizada através de um processo de aquisição de conhecimento. O conhecimento visual foi eliciado a partir de um especialista, adquirido através da imersão na literatura do domínio e organizado de acordo com metapropriedades e metaconceitos de uma ontologia de fundamentação unificada. A ontologia é aplicada ao domínio da Estratigrafia Sedimentar para rochas siliciclásticas para a descrição de testemunhos e afloramentos. A ontologia inclui uma hierarquia de rochas, estruturas sedimentares e ambientes deposicionais. Foram modelados 36 conceitos com a adição de 60 ícones. A validação do conhecimento visual organizado foi realizada através de experimento empírico onde 21 geólogos utilizaram os ícones sem legenda para descrição de amostras de rocha. O nível de acertos das associações entre feições geológicas e ícones representam 70% para fácies e 66% para estruturas sedimentares sendo identificada uma conclusão positiva entre a experiência do geólogo e o número de acertos.

ASSUNTO(S)

visual knowledge inteligência artificial knowledge model gerencia : conhecimento ontology gestão do conhecimento

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