O uso da lógica fuzzy para estimar os parâmetros da relação entre peso e comprimento

AUTOR(ES)

Bitar, S. D., Campos, C. P., Freitas, C. E. C.

FONTE

Braz. J. Biol.

DATA DE PUBLICAÇÃO

03/05/2016

RESUMO

Resumo Empregamos três procedimentos matemáticos, regressão com mínimos quadrados ordinários com dados log-transformados, estimação não-linear e uma combinação de análise multivariada e lógica fuzzy para estimar os parâmetros da relação peso × comprimento para Cichla monoculus. Nosso objetivo foi apresentar uma abordagem alternativa que considere as incertezas inerentes ao modelo. Observamos que as estimativas da estimação não-linear foram mais consistentes que as obtidas por regressão linear sobre dados log-transformados. Nossos resultados também mostraram que é possível obter estimativas dos parâmetros diretamente dos centros de máximos formados dos grupos por uma análise de agrupamento k-means. No entanto, os resultados mais importantes foram os intervalos obtidos com o sistema de inferência fuzzy.

ASSUNTO(S)

modelo alométrico cichla logica fuzzy estimação de parâmetros

Documentos Relacionados

• Relação entre peso e comprimento ao nascimento para predizer afecções neonatais
• Abordagem ecossistêmica e lógica Fuzzy: uma proposta dialética para o uso da informação em Saúde Ambiental
• Relações comprimento-peso e comprimento-comprimento para os peixes de poças de maré na costa brasileira
• Uso da lógica fuzzy na caracterização do ambiente produtivo para matrizes gestantes
• Estudo da relação entre o comprimento da banda iliotibial e o desalinhamento pélvico