O MODELO DE REDES NEURAIS GLOBAIS-LOCAIS / THE LINEAR LOCAL-GLOBAL NEURAL NETWORK MODEL

AUTOR(ES)

MAYTE SUAREZ FARINAS

DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

Nesta tese apresenta-se o Modelo de Redes Neurais Globais- Locais (RNGL) dentro do contexto de modelos de séries temporais. Esta formulação abrange alguns modelos não- lineares já existentes e admite também o enfoque de Mistura de Especialistas. Dedica-se especial atenção ao caso de especialistas lineares, e são discutidos extensivamente aspectos teóricos do modelo: condições de estacionariedade, identificabilidade do modelo, existência, consistência e normalidade assintótica dos estimadores dos parâmetros. Considera-se também uma estratégia de construção do modelo e são discutidos os procedimentos numéricos de estimação, apresentando uma solução para o cálculo de valores iniciais. Finalmente, ilustra-se a metodologia apresentada em duas séries temporais reais, amplamente utilizada na literatura de modelos não lineares.

ASSUNTO(S)

estimacao de parametros identificabilidade mixture of experts modelos nao-lineares local global neural networks model identifiability parameter estimation redes neurais globais locais nonlinear models mistura de especialistas redes neurais neural networks

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