MORPHOMETRIC DESCRIPTORS AND PHYSIOLOGICAL SEED QUALITY FOR SELECTING Aspidosperma pyrifolium Mart. MATRIX TREES

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. Caatinga

DATA DE PUBLICAÇÃO

21/10/2019

RESUMO

RESUMO Aspidosperma pyrifolium Mart. (Apocynaceae) é uma espécie arbórea com elevado potencial ecológico e econômico, por isso, evidencia-se a necessidade de seleção de árvores para a produção de sementes de alta qualidade. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi selecionar matrizes de A. pyrifolium com base nos descritores morfométricos de frutos e de sementes e na qualidade fisiológica de sementes provenientes de uma população natural. Para isso, onze árvores de A. pyrifolium foram selecionadas, cujos frutos e sementes foram submetidos à análise biométrica, bem como realizada a avaliação da qualidade fisiológica das sementes. Os caracteres morfométricos de frutos e de sementes, e a qualidade fisiológica das sementes evidenciaram diferenças e variações entre as sementes oriundas das diferentes árvores de A. pyrifolium, tornando possível agrupá-las conforme o grau de similaridade. Assim, foram selecionadas sete árvores como matrizes produtoras de sementes baseado na qualidade fisiológica superior e na maior dissimilaridade genética.ABSTRACT Aspidosperma pyrifolium Mart. (Apocynaceae) is a tree species with high ecological and economic potential. Therefore, the need to select trees for producing high-quality seeds is evident. In this sense, the objective of this study was to select A. pyrifolium matrices based on the morphometric descriptors of fruits and seeds and the physiological quality of seeds from a natural population. For this, 11 A. pyrifolium trees were selected, and their fruits and seeds were submitted to biometric analysis; in addition, the physiological quality of the seeds was evaluated. The morphometric characteristics of fruits and seeds and the physiological quality of the seeds evidenced differences and variations among the seeds of the different A. pyrifolium trees, making it possible to group them according to the similarity degree. Thus, seven trees were selected as seed matrices based on superior physiological quality and genetic dissimilarity.

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