Monitoramento do estado de sonolência de motoristas de automóveis através de análise de imagens de olhos / State of the Monitoring the of drowsiness of drivers of cars through analysis of eyes image
AUTOR(ES)
Leonardo Dorneles Figueiredo Silva
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
28/02/2012
RESUMO
O cansaço e a fadiga contribuem para que o condutor de veículos automotores se envolvam em um grande número de acidentes. Esse número poderia ser reduzido caso fosse possível detectar o momento de desatenção e alertar o motorista. Uma metodologia que seja capaz de fazer essa detecção de forma automática deve ser capaz de processar as informações da situação atual do usuário e fornecer a resposta em tempo real de acordo com o seu comportamento e também não atrapalhe o condutor na sua forma natural de dirigir. Neste trabalho foi desenvolvido uma metodologia que utiliza técnicas de processamento de imagens, visão computacional, aprendizado de máquina e características físicas para a detecção da região dos olhos e a análise de seu comportamento com o objetivo de verificar o nível de desatenção de motoristas de automotores.
ASSUNTO(S)
transformada de hough máquina de vetor de suporte filtro de haar monitoramento dos olhos sistemas eletronicos de medida e de controle eye tracking support vector machine haar filters hough transform
ACESSO AO ARTIGO
http://www.tedebc.ufma.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=668Documentos Relacionados
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